LegalStack
MCP

Extraction

Извлечение текста и структуры из файлов рабочего пространства

Внутренний сервер: доступен AI-агентам платформы, на mcp.legalstack.ru не публикуется.

Имя сервера: legalstack-extraction. Инструментов: 2.

extract_document

Извлечь текст, заголовки, таблицы и списки из PDF/DOCX в workspace. Только чтение файла. Для машинной обработки структуры — extract_document_json. Возвращает: текст (markdown-подобный) с метаданными и контентом.

Параметры (JSON Schema)
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "filePath": {
      "type": "string",
      "description": "Путь к файлу (.pdf или .docx) внутри workspace, относительный или абсолютный"
    }
  },
  "required": [
    "filePath"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

extract_document_json

Извлечь структуру PDF/DOCX в JSON (метаданные + типизированный контент). Только чтение файла. Для текстового вывода — extract_document. Возвращает: JSON-объект { metadata, content[] }.

Параметры (JSON Schema)
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "filePath": {
      "type": "string",
      "description": "Путь к файлу (.pdf или .docx) внутри workspace, относительный или абсолютный"
    }
  },
  "required": [
    "filePath"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

На этой странице